1.建立高質量語料數據集。面向低空經濟、高端醫(yī)療器械、現代時尚等重點產業(yè)領域，組織開展數據資源統(tǒng)計與調查，推動數據資源標準化采集、梳理、智能化標注及安全性分級。支持建設數據采集工廠等基礎設施，構建“采-存-治-用”全鏈條數據要素供給體系，充分發(fā)揮市級語料券能效，在多個產業(yè)領域形成覆蓋文本、圖像、音頻、視頻的多模態(tài)數據集和指導目錄。探索推動數據要素開放共享，促進產業(yè)數據高效匯聚和協同利用。

2.建設數據流通基礎設施。推進龍華新型工業(yè)智算中心推廣應用，加快后期規(guī)劃建設。推動發(fā)放“算力券”，降低人工智能模型研發(fā)和訓練成本。探索建立數據互信機制，圍繞低空經濟、高端醫(yī)療器械、現代時尚、新能源、集成電路等領域，探索通過龍頭企業(yè)及公共服務平臺引領等模式，建設可信數據空間、隱私計算平臺等設施，打造一批行業(yè)級、企業(yè)級特色數據樞紐，串聯研發(fā)設計、生產經營、質量控制、銷售服務、供應鏈管理等數據流通應用過程。

3.提升企業(yè)數據管理與利用能力。引導工業(yè)、互聯網及軟件企業(yè)加速向數據驅動的生產經營模式轉型，建立數據采集、數據處理、數據存儲與應用等基礎能力，開展“研產供銷服管”全過程數據管理，鼓勵基于數據經營決策，推動實現流程優(yōu)化、組織重塑與效率提升。支持企業(yè)建設完善數據管理平臺，推動核心業(yè)務系統(tǒng)“上云上平臺”，打通生產制造、工藝優(yōu)化、流通銷售與供應鏈等環(huán)節(jié)，實現精益生產、精細管理、精準營銷，提高管理運營效率。支持企業(yè)利用數據挖掘、知識圖譜、智能建模等技術，強化多源業(yè)務數據整合分析，重構生產范式與研發(fā)流程，加快產品創(chuàng)新升級迭代。

4.強化企業(yè)數據合規(guī)治理能力。引導企業(yè)健全數據管理體系，加強數據識別防護、安全合規(guī)監(jiān)督、質量標準應用、數據資產入表授信等相關培訓，鼓勵企業(yè)加強數據安全能力成熟度模型（DSMM）、數據管理能力成熟度評估模型（DCMM）、軟件能力成熟度模型（CMMI）等相關認證。遴選一批重點工業(yè)企業(yè)，形成工業(yè)領域數據安全風險防控重點企業(yè)名單，指導企業(yè)開展數據分類分級保護，加強數據安全風險防控，強化對相關隱患通報企業(yè)的貫標達標檢查，開展龍華區(qū)工業(yè)領域數據安全典型案例匯編工作。

5.促進工業(yè)園區(qū)數智化綠色化鴻蒙化升級改造。有序推進智慧園區(qū)建設認定工作，鼓勵工業(yè)園區(qū)以信息技術為手段、智慧應用為支撐，全面整合園區(qū)內外資源，建設基礎設施網絡化、管理精細化、服務功能專業(yè)化、產業(yè)發(fā)展智能化和數據要素價值化的載體和平臺，打造鴻蒙化標桿園區(qū)。支撐工業(yè)園區(qū)采用人工智能、工業(yè)互聯網和物聯網、智能傳感等信息通信技術，開發(fā)能耗雙控和碳排放雙控管理水平的信息系統(tǒng)和基礎工具，實現能耗和碳排放數據采集、監(jiān)測、核算、分析、預測、預警、決策支持等功能，開展產品碳足跡、項目碳評價和企業(yè)碳管理。

6.規(guī)劃建設數據要素產業(yè)園區(qū)。大力推進各級各類軟件名園建設，依托深圳北軟件產業(yè)基地等載體，通過整合資源、優(yōu)化布局等方式規(guī)劃升級數據要素產業(yè)園區(qū)，吸納優(yōu)質數據要素型企業(yè)聚集，組建或引進算法登記服務中心、數據知識產權服務工作站、數據交易標準組織、大數據可靠性評測認證平臺等區(qū)域性專業(yè)化服務機構，打造集研發(fā)、創(chuàng)新、應用于一體的數據要素發(fā)展高地。

7.加強專業(yè)人才引培力度。持續(xù)引進數據工程師、數據架構師、數據分析師等領軍人才和團隊，提供科技創(chuàng)新平臺、團隊和生活保障等一攬子政策支持。與科研院校、知名企業(yè)共同探索建立“政產學研”協同人才培養(yǎng)模式，積極吸引數據領域相關專業(yè)畢業(yè)生來龍華發(fā)展，鼓勵海內外優(yōu)秀人才團隊來龍華創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。加強數字經濟人才培養(yǎng)，建設鴻蒙生態(tài)開發(fā)者培訓基地，推動企業(yè)設立首席信息官（CIO）、首席數據官（CDO）等數智化專職崗位。

8.拓寬多元化投融資及金融服務。利用政府引導基金撬動各類多元資本構建數據要素投資生態(tài)，探索投補聯動、投貸聯動等支持機制，對符合條件的工業(yè)企業(yè)給予貸款貼息、擔保費資助、科技保險資助等支持，降低企業(yè)融資成本。建設以數據資源為要素的金融對接服務平臺，引導金融機構以數據為資源底座，開發(fā)資產質押融資、供應鏈金融、數字信用憑證等創(chuàng)新產品。推動企業(yè)利用“上云上平臺”政策開展數據資產入表工作，探索推進企業(yè)實現數據要素授信融資，全面提升數據要素流通效率與市場配置效能。

9.建設相關數據公共服務平臺。整合深圳數據交易所、深圳交易集團有限公司龍華分公司、賽昇數字經濟研究中心、鴻蒙生態(tài)(龍華)創(chuàng)新中心、深圳計算研究院等資源，圍繞數據要素產業(yè)發(fā)展需求，打造全球AI開源創(chuàng)新中心，搭建算力調度與適配、數據質量測評、大模型開放應用、信創(chuàng)產品攻關、開源技術等生態(tài)專區(qū)，為企業(yè)提供推廣咨詢、技術檢測、適配驗證、人才培育、模型遷移等服務。推動深圳數字賦能公共服務平臺利用AI技術，建立智能化數字化轉型動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，實時更新監(jiān)測轄區(qū)規(guī)上工業(yè)企業(yè)數字化轉型情況，為企業(yè)智能推薦適配的個性化數字化轉型方案、產品及服務商，實現供需對接高效匹配。

10.支持基礎研究與技術突破。加快推動AI芯片、GPU顯卡、數據庫、操作系統(tǒng)、工業(yè)軟件等基礎信創(chuàng)產品應用，建立安全可控國產化工具鏈。推動企業(yè)和相關機構參與國內重點開源社區(qū)關鍵技術資源的開發(fā)和共享，包括開源數據集、計算平臺、編程組件和集成開發(fā)工具，支持構建第三方算子庫、應用程序編程接口、模型智能體等開源軟件。

11.促進優(yōu)勢模型算法開發(fā)應用。圍繞工業(yè)制造領域的轉型升級需求，重點支持研發(fā)具有行業(yè)知識增強和持續(xù)學習能力的垂直大模型。鼓勵企業(yè)開發(fā)行業(yè)專用大模型，提升模型的智能化水平和應用效率。推動輕量化控制算法、高效化軟件及智能決策系統(tǒng)在生產測試、產品仿真、工業(yè)質檢等場景的深度應用，助力企業(yè)實現智能化生產和精細化管理。支持優(yōu)秀模型算法、軟件產品與原生數據應用納入“圳創(chuàng)庫”，進入各級各類首版次軟件名錄與算法備案清單。

12.挖掘用數創(chuàng)新應用場景。梳理區(qū)內產業(yè)數字化轉型升級問題需求，實施“揭榜掛帥”模式，支持企業(yè)聚焦新型工業(yè)化、服務型制造業(yè)等重點領域對外發(fā)布場景清單。鼓勵各類創(chuàng)新主體圍繞“數字三品”（增品種、提品質、創(chuàng)品牌）提供解決方案，深化數據要素應用賦能千行百業(yè)。開展“數據要素×工業(yè)制造”“人工智能＋工業(yè)制造”行動，支持工業(yè)制造類企業(yè)培育數據驅動型產品研發(fā)新模式，實現敏捷柔性協同制造，提升預測性維護和增值服務等能力,實現價值鏈延伸，加強區(qū)域間制造資源協同等，打造各類數字化轉型標桿示范應用案例，通過舉辦專題活動、專題交流會以及推薦參加競賽等形式，充分利用多種渠道廣泛宣傳標桿案例對提高經濟社會發(fā)展水平的先進經驗和成果。

13.促進企業(yè)數據賦能社會治理。構建政企數據要素新型合作機制，通過制度創(chuàng)新與技術創(chuàng)新雙輪驅動，推動工業(yè)、互聯網及軟件企業(yè)數據資產深度融入教育、醫(yī)療、公安、交通、生態(tài)環(huán)境等社會治理場景，在安全可控前提下釋放數據社會價值。支持工業(yè)、互聯網及軟件企業(yè)數據資產化入池與公共數據分級開放，在交通治理、應急指揮、公共衛(wèi)生等領域打造示范應用場景，探索數據入股、收益分成等合作模式，完善風險評估與監(jiān)管制度，配套標準制定及法治保障措施，形成“企業(yè)數據反哺治理與激活市場”的良性生態(tài)循環(huán)，全面提升社會治理智能化水平與產業(yè)發(fā)展質量。

14.培育壯大數商企業(yè)規(guī)模。推動區(qū)內科技含量高、技術創(chuàng)新能力強、應用特色突出的數據要素型工業(yè)、互聯網及軟件企業(yè)注冊認證“數商”資質，擴大區(qū)內數據要素型企業(yè)數量。持續(xù)更新數據要素型優(yōu)質企業(yè)名單，引入一批發(fā)展前景良好的“數商”企業(yè)。打造數據要素“零租”眾創(chuàng)空間，對符合條件的優(yōu)質初創(chuàng)團隊和企業(yè)按我區(qū)現有政策給予免租期，并配套算力、資本、人才等資源服務，孵化一批“生力軍”企業(yè)。

15.形成產業(yè)鏈協同發(fā)展格局。推動行業(yè)龍頭企業(yè)、互聯網平臺企業(yè)強化鏈主引領作用，牽頭建立模型、算力、算料等開源社區(qū)，制定統(tǒng)一數據接口標準，面向中小企業(yè)開放脫敏數據集和普惠型開發(fā)工具。鼓勵鏈主企業(yè)利用“上云上平臺”政策，牽引產業(yè)鏈上下游企業(yè)實現數據互聯互通，打造可信數據空間，形成“政府引導+鏈主主導+中小企業(yè)參與”的數據貫通格局，支持產業(yè)鏈上下游共建場景驅動、技術兼容、標準互通的應用體系，推動大中小企業(yè)間實現跨行業(yè)、跨領域數據流動和融合利用。

16.樹立數據流通應用品牌IP。堅持市場化思維，鼓勵企業(yè)、機構及其它組織圍繞工業(yè)軟件、鴻蒙產業(yè)、新型信息基礎設施等領域，舉辦具有國際影響力的會議會展、項目路演、技術論壇、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽等多元化活動，服務區(qū)內企業(yè)和人才，輻射產業(yè)招引培育。支持企事業(yè)單位圍繞數據流通交易溯源機制、場景安全治理標準、場景安全責任界定機制等領域探索新型數據治理模式，主導或參與數據采集、處理、應用、質量等國家、行業(yè)、地方、團體標準的制修訂工作。