機(jī)構(gòu):到2029年,僅有5%汽車制造商繼續(xù)推進(jìn)人工智能投資
關(guān)鍵詞: 汽車 人工智能 Gartner 傳統(tǒng)車企 數(shù)字化
12月8日,市調(diào)機(jī)構(gòu)發(fā)布Gartner的一項(xiàng)研究顯示,未來幾年,只有少數(shù)幾家汽車公司可能會(huì)繼續(xù)在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行雄心勃勃的投資,這引發(fā)了人們對(duì)當(dāng)前汽車業(yè)“興奮”能否帶來持久效益的質(zhì)疑。
Gartner在其對(duì)汽車行業(yè)2026年的預(yù)測(cè)報(bào)告中表示,到2029年,只有5%的汽車制造商將保持強(qiáng)勁的人工智能投資增長(zhǎng),低于目前的95%以上。
該研究發(fā)現(xiàn),只有擁有強(qiáng)大軟件基礎(chǔ)、精通技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)層和對(duì)人工智能始終非常長(zhǎng)期的關(guān)注的汽車制造商才有望領(lǐng)先,這可能會(huì)加深人工智能競(jìng)爭(zhēng)的鴻溝。
大眾汽車和其他傳統(tǒng)汽車制造商長(zhǎng)期以來以工程技術(shù)而非軟件技能而聞名,它們正努力追趕特斯拉和比亞迪等以技術(shù)驅(qū)動(dòng)的新競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
Gartner分析師Pedro Pacheco表示,許多傳統(tǒng)汽車制造商正在嘗試,但內(nèi)部障礙和過時(shí)的思維方式阻礙了它們。成功需要公司成為“數(shù)字化優(yōu)先”的組織,消除內(nèi)部障礙,并在最高層優(yōu)先考慮技術(shù),包括軟件負(fù)責(zé)人直接向首席執(zhí)行官匯報(bào)。
“一家不擅長(zhǎng)軟件的公司將不可避免地陷入困境,”他補(bǔ)充道。(校對(duì)/李梅)