近日，畢馬威（KPMG）聯(lián)合英國牛津經(jīng)濟研究院在達沃斯世界經(jīng)濟論壇發(fā)布《戰(zhàn)略人工智能能力指數(shù)》（SACI）報告，首次以量化方式評估全球主要經(jīng)濟體在人工智能領域的綜合競爭力。根據(jù)該報告，美國以75.2分高居榜首，歐洲整體以48.8分位列第二，中國以48.2分緊隨其后——三方形成“一超兩強”的競爭格局，但發(fā)展路徑與短板截然不同。

在滿分為100分的評分體系中，美國得分75.2分，在全球居首。報告指出，美國的領先優(yōu)勢不僅在于擁有英偉達、谷歌、微軟等掌握尖端算力與大模型技術的科技巨頭，更在于企業(yè)能快速、全面將AI應用于日常業(yè)務。而且，無論是金融風控、客戶服務還是供應鏈優(yōu)化，美國企業(yè)普遍具備將AI解決方案從試驗階段迅速推向規(guī)模化應用的能力。此外，美國還擁有高效的資本市場、成熟的創(chuàng)業(yè)生態(tài)，以及頂尖高校源源不斷輸送的AI人才，可迅速將人工智能解決方案從試驗階段推進到實際應用階段。

歐洲以48.8分位居第二，但內部極不均衡。英國與愛爾蘭憑借開放的創(chuàng)新環(huán)境和英語優(yōu)勢，得分高達69.2分；德語區(qū)（德國、奧地利、瑞士）依托工業(yè)4.0基礎，得分為54分；而中歐、東歐及南歐多數(shù)國家得分不足30分，拖累整體表現(xiàn)。

報告直言，歐洲的困境在于“有技術、缺轉化”。盡管歐盟在AI倫理監(jiān)管、數(shù)據(jù)隱私保護方面建立了全球最完善的制度框架，但過度謹慎的審批流程、分散的金融市場、高昂的能源成本以及算力基礎設施短缺，嚴重制約了AI商業(yè)化進程。

歐洲許多企業(yè)仍停留在試點階段，難以實現(xiàn)規(guī)?；渴?。畢馬威建議，歐洲需在保持開放合作的前提下增強技術自主性，加快審批、加大初創(chuàng)企業(yè)融資支持，并通過移民政策引進緊缺AI人才。

根據(jù)該報告，中國以得分48.2分位列第三。盡管中國在AI專利數(shù)量和關鍵硬件控制上表現(xiàn)突出，但“與其他國家的合作有限”，導致知識流動受阻，影響了AI技術的盈利性轉化與全球生態(tài)融入。

值得一提的是，根據(jù)畢馬威此前的另一份報告《全球人工智能信任、態(tài)度與應用調查報告(2025)》，中國職場中的人工智能(AI)工具使用率高達93%，遠高于全球平均水平(58%)。報告稱，全球受訪者中58%主動使用AI工具，其中三成每周甚至每天使用。中國職場AI應用率高達93%，50%使用者達到常態(tài)化應用水平，展現(xiàn)出顯著的領先優(yōu)勢。