中商情報網訊：中國AI大模型市場正從技術探索邁向規模化應用。多模態融合與端側輕量化拓展新場景，企業數字化轉型與“人工智能+”政策釋放增量需求。開源生態降低技術門檻，加速行業滲透。長期看，大模型將成為數字基礎設施核心組件，但需突破成本效率與商業化閉環瓶頸，方能實現從“可用”到“好用”的跨越。

市場現狀

1.市場規模

中商產業研究院發布的《2025-2030年中國AI大模型深度分析及投資前景研究預測報告》顯示，中國AI大模型市場預計2026年達680億元，2030年增長至3250億元。企業數字化轉型和“人工智能+”政策持續釋放需求，多模態融合與AIAgent拓展應用場景，算力成本下降推動技術普惠化。前期高速增長來自技術突破與資本涌入，后期增速放緩反映市場成熟與競爭格局固化，整體呈S型增長曲線。

數據來源：中商產業研究院整理

2.普及率

AI大模型用戶規模的持續擴張與備案制度帶來的市場信任度提升，中商產業研究院發布的《2025-2030年中國AI大模型深度分析及投資前景研究預測報告》顯示，截至2025年12月，我國生成式人工智能普及率達42.8%，同比大幅提高25.2個百分點。中商產業研究院分析師預測，到2026年，普及率有望繼續增長，超過50%。

數據來源：中商產業研究院整理

發展前景

1.政策戰略引導發展方向

國家層面將人工智能與大模型技術定位為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，通過制定頂層設計、設立研發專項、建設國家級開放創新平臺等方式，為行業發展提供清晰的戰略指引和政策保障。這種強有力的國家意志和系統性布局，幫助行業凝聚共識、規避無序競爭，引導資金、人才等資源向基礎研究、關鍵核心技術攻關等長期領域集中，為整個產業的健康、有序和可持續發展奠定了堅實的制度基礎。

2.算力基礎設施突破訓練瓶頸

針對大模型訓練對超大規模算力的饑渴需求，國家正統籌推進智能計算中心的集約化建設，并鼓勵發展多元化的算力供給體系，包括高性能智算芯片的自主研發與生態構建。持續投入的算力基礎設施建設與底層硬件創新，幫助行業企業獲得穩定、高效且成本可控的計算資源，極大緩解了訓練超大參數模型的硬件約束，使得更多研究機構和企業能夠參與到前沿模型的研發中，加速了技術迭代與創新循環。

3.豐富數據資源賦能模型優化

中國擁有世界上最龐大的互聯網用戶群體和高度數字化的經濟社會，在電商、社交、內容、工業、政務等領域產生了規模巨大、類型多樣的數據資源。在合法合規與確保數據安全的前提下，這些高質量、多模態的數據為AI大模型的預訓練與精調提供了不可或缺的“燃料”。豐富的數據資源幫助國產大模型更好地學習和理解中文語境、中國文化及本土化應用場景，為提升模型的準確性、實用性和競爭力提供了關鍵支撐。