長(zhǎng)期以來(lái)，汽車產(chǎn)業(yè)形成了以整車制造商為頂點(diǎn)、零部件企業(yè)層層連接的金字塔式供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)。整車廠通過(guò)決定車輛功能而牢牢掌握主導(dǎo)權(quán)。然而，隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的迅猛發(fā)展，這一傳統(tǒng)格局正面臨根本性挑戰(zhàn)——英偉達(dá)（NVIDIA）正逐步成為掌控自動(dòng)駕駛功能的核心力量。在中國(guó)，國(guó)內(nèi)多家廠商也已憑借技術(shù)優(yōu)勢(shì)開(kāi)始主導(dǎo)車輛策劃與開(kāi)發(fā)。

3月16日，英偉達(dá)在美國(guó)加利福尼亞州圣何塞舉辦技術(shù)活動(dòng)，宣布面向L4級(jí)自動(dòng)駕駛（無(wú)需人為介入）的一體化整車開(kāi)發(fā)平臺(tái)，并將以開(kāi)源形式提供技術(shù)信息。僅兩個(gè)月前（1月5日），英偉達(dá)CEO黃仁勛在CES上曾預(yù)言：“總有一天，道路上行駛的10億輛汽車都將變?yōu)樽詣?dòng)駕駛。”如今，英偉達(dá)迅速發(fā)布了升級(jí)版開(kāi)源開(kāi)發(fā)平臺(tái)“Alpamayo”，并公布了一系列新合作伙伴，包括日產(chǎn)汽車、五十鈴汽車、比亞迪、吉利汽車等全球主要整車廠商。

該平臺(tái)整合了半導(dǎo)體與各類傳感器，利用生成式AI不僅支持模型學(xué)習(xí)，還具備推理能力，能夠高效開(kāi)發(fā)應(yīng)對(duì)信號(hào)燈故障等突發(fā)情況的自動(dòng)駕駛車輛。同時(shí)，英偉達(dá)宣布與美國(guó)優(yōu)步（Uber）合作，計(jì)劃到2028年在全球最多28個(gè)城市推出自動(dòng)駕駛出租車服務(wù)。

面對(duì)英偉達(dá)的強(qiáng)勢(shì)布局，特斯拉CEO埃隆·馬斯克毫不掩飾對(duì)抗之意。他在英偉達(dá)發(fā)布平臺(tái)后在X平臺(tái)發(fā)文稱：“這可能在5年或6年后對(duì)特斯拉造成壓力，但可能需要更長(zhǎng)時(shí)間。”特斯拉正加速?gòu)募冸妱?dòng)汽車制造商向以自動(dòng)駕駛出租車為核心的AI公司轉(zhuǎn)型，計(jì)劃4月起量產(chǎn)專用車型，并在全美7個(gè)城市新增運(yùn)營(yíng)，同時(shí)推進(jìn)面向自動(dòng)駕駛的半導(dǎo)體重產(chǎn)工廠建設(shè)。

馬斯克強(qiáng)調(diào)，特斯拉基于攝像頭與AI的自動(dòng)駕駛技術(shù)具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，“從自動(dòng)駕駛開(kāi)始運(yùn)行到真正變得安全還需要數(shù)年時(shí)間”。

英偉達(dá)與特斯拉之所以爭(zhēng)奪自動(dòng)駕駛出租車主導(dǎo)權(quán)，根本原因在于AI模型和高性能半導(dǎo)體正左右汽車的未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)邏輯。過(guò)去自動(dòng)駕駛依賴高精度地圖和大量行駛數(shù)據(jù)；而新一代自動(dòng)駕駛將車輛周圍的識(shí)別、判斷和控制全部交給AI，無(wú)需高精度地圖。具備更強(qiáng)計(jì)算能力和更大規(guī)模AI模型的企業(yè)，將更容易掌握主導(dǎo)權(quán)。

實(shí)際上，在中國(guó)市場(chǎng)，國(guó)內(nèi)廠商已利用其在半導(dǎo)體、AI模型和電子控制系統(tǒng)方面的優(yōu)勢(shì)，開(kāi)始主導(dǎo)車輛策劃與開(kāi)發(fā)，進(jìn)一步印證了科技企業(yè)向產(chǎn)業(yè)金字塔頂端攀升的趨勢(shì)。

作為回應(yīng)，傳統(tǒng)整車制造商紛紛與科技公司及服務(wù)企業(yè)合作。日產(chǎn)計(jì)劃在2027年度實(shí)用化的新一代先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)中采用英國(guó)Wayve Technologies的AI模型。優(yōu)步則與美國(guó)新興電動(dòng)車公司Rivian合作，計(jì)劃到2031年最多購(gòu)買5萬(wàn)輛自動(dòng)駕駛車輛。

對(duì)于傳統(tǒng)零部件供應(yīng)商而言，這一變革既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。以以色列Mobileye為例，該公司過(guò)去主要作為二級(jí)供應(yīng)商（Tier 2）提供半導(dǎo)體及AI模型等軟件產(chǎn)品；隨著整車廠需求升級(jí)，Mobileye開(kāi)始涉足原本由一級(jí)供應(yīng)商（Tier 1）負(fù)責(zé)的電子控制單元領(lǐng)域。

日本瑞穗銀行商務(wù)解決方案部主任研究員湯進(jìn)指出，傳統(tǒng)整車廠商擁有以內(nèi)燃機(jī)為中心的生態(tài)系統(tǒng)，在成本和速度上難以與特斯拉及中國(guó)車企抗衡，主導(dǎo)權(quán)向科技企業(yè)轉(zhuǎn)移的可能性不容忽視。不過(guò)他也強(qiáng)調(diào)，自動(dòng)駕駛要實(shí)現(xiàn)盈利，必須擴(kuò)大規(guī)模，立法和車輛成本上升等普及課題依然嚴(yán)峻。

面對(duì)將AI與汽車深度融合、提出機(jī)器人出租車等全新出行概念的科技巨頭，傳統(tǒng)汽車制造商如何應(yīng)對(duì)，將直接決定未來(lái)主導(dǎo)權(quán)的歸屬。不同的選擇，可能帶來(lái)整車產(chǎn)業(yè)格局的根本性逆轉(zhuǎn)。