邊緣設(shè)備上的人工智能(AI)正憑借其直接在低功耗設(shè)備上實(shí)現(xiàn)先進(jìn)的計(jì)算能力,徹底改變嵌入式電子設(shè)備領(lǐng)域。傳統(tǒng)上,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要強(qiáng)大的硬件和豐富的資源,但隨著微型機(jī)器學(xué)習(xí)(TinyML)等技術(shù)的發(fā)展,即使計(jì)算資源有限,也能直接在設(shè)備上進(jìn)行推理。在微控制器(MCU)上部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以降低延遲、增強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私并提高能效,而無需依賴昂貴且集中的云基礎(chǔ)設(shè)施。