5月18日晚，摩爾線程舉辦2026產(chǎn)品發(fā)布會(huì)，以“算力無(wú)界，智在身邊”為主題，推出了多項(xiàng)覆蓋“云、邊、端”全場(chǎng)景的新品陣容與技術(shù)成果。值得注意的是，2026年AI浪潮持續(xù)洶涌，受智能體（如“龍蝦”O(jiān)penClaw）的推動(dòng)，端側(cè)AI時(shí)代正快速到來(lái)，AI能力也從云端開始向終端/邊緣側(cè)滲透，走進(jìn)家庭、個(gè)人與千行百業(yè)的日常場(chǎng)景。一直以來(lái)，摩爾線程便以全功能GPU為核心，不僅推進(jìn)云端側(cè)的訓(xùn)練與推理能力升級(jí)，在邊側(cè)、端側(cè)領(lǐng)域也提前布局。在本次發(fā)布會(huì)上，便依托自研長(zhǎng)江智能SoC芯片，推出了多項(xiàng)產(chǎn)品，開啟了國(guó)產(chǎn)算力“端云協(xié)同”的發(fā)展步伐。

布局端側(cè)增量市場(chǎng)

2026年，端側(cè)AI正迎來(lái)發(fā)展拐點(diǎn)，成為AI產(chǎn)業(yè)下一階段的重要增長(zhǎng)極。根據(jù)頭豹產(chǎn)業(yè)研究院的預(yù)測(cè)，2026年中國(guó)端側(cè)AI市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到8661億元，2024-2028年行業(yè)復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）保持在57.96%的高位。AI手機(jī)出貨量預(yù)計(jì)突破4.7億部，滲透率提升至38%；AI PC在國(guó)內(nèi)PC市場(chǎng)滲透率預(yù)計(jì)達(dá)到62%；AI眼鏡出貨量同比增長(zhǎng)107%至275萬(wàn)臺(tái)。

目前國(guó)內(nèi)AI芯片領(lǐng)域仍以云端業(yè)務(wù)為主，頭部企業(yè)紛紛聚焦智算集群、大模型訓(xùn)練等高端云端場(chǎng)景。但這也面臨一個(gè)問(wèn)題：過(guò)度依賴單一場(chǎng)景，客戶相對(duì)集中、抗風(fēng)險(xiǎn)能力較弱。與此同時(shí)，端側(cè)/邊緣側(cè)市場(chǎng)展現(xiàn)出越來(lái)越大的增長(zhǎng)潛力。迅速抓住智能終端、智能體等技術(shù)快速成熟帶來(lái)的迫切需求，是推進(jìn)國(guó)產(chǎn)AI芯片行業(yè)持續(xù)發(fā)展的一個(gè)重要方向。

根據(jù)摩爾線程創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO張建中的介紹，摩爾線程很早就在布局端側(cè)/邊緣側(cè)市場(chǎng)，以形成“云-邊-端”協(xié)同發(fā)展的戰(zhàn)略。以全功能GPU為根基，依托MUSA統(tǒng)一架構(gòu)的通用性，實(shí)現(xiàn)底層技術(shù)在云端、邊側(cè)、端側(cè)的適配，既能支撐云端大規(guī)模訓(xùn)練與推理，也能滿足端側(cè)設(shè)備低延遲、高能效、高集成度的算力需求。

產(chǎn)品矩陣進(jìn)一步完善

本次發(fā)布會(huì)上，摩爾線程以自研“長(zhǎng)江”智能SoC芯片為核心，集中發(fā)布了三款端側(cè)新品，進(jìn)一步完善了公司在端側(cè)AI領(lǐng)域的產(chǎn)品矩陣。

MTT AICUBE是一款面向智能家庭打造的AI中樞，其整合了智能體、AI PC、AI NAS三方面的能力；通過(guò)小麥智能體支持系統(tǒng)工具與APP跨應(yīng)用控制；全閃存AI NAS可提供安全高效的本地?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)。同時(shí)，憑借“長(zhǎng)江”SoC的算力支持，AICUBE具備完整桌面AI PC的能力，可以滿足家庭觀影、辦公、學(xué)習(xí)、云游戲及本地大模型運(yùn)行等的需求。

MTT AIBOOK是一部為AI Agent打造的AI算力本。其搭載基于原生Linux操作系統(tǒng)MTT AIOS，并預(yù)裝了“龍蝦”智能體（OpenClaw），不僅支持多智能體協(xié)作，還能實(shí)現(xiàn)本地獨(dú)立運(yùn)行與端云協(xié)同，為智能體應(yīng)用的開發(fā)、調(diào)試與部署提供了閉環(huán)解決方案。AIBOOK不僅能滿足傳統(tǒng)PC的通用場(chǎng)景需求，也能應(yīng)對(duì)AI計(jì)算加速、模型調(diào)試、圖形渲染與視頻處理等各類計(jì)算密集型任務(wù)。

MTT E300則是一款專為嵌入式邊緣場(chǎng)景打造的AI模組。搭載自研“長(zhǎng)江”智能SoC，具備50TOPS異構(gòu)AI算力，支持混合精度計(jì)算，可在-20°C至+65°C下穩(wěn)定運(yùn)行。通過(guò)它用戶就可以自行搭建面向工業(yè)質(zhì)檢、能源巡檢、智慧教室、具身智能、智能汽車及低空經(jīng)濟(jì)等多場(chǎng)景的邊緣AI解決方案。

上述產(chǎn)品的算力基石則是摩爾線程的“長(zhǎng)江”智能SoC芯片，其采用異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)，集成8個(gè)2.65GHz主頻的全大核CPU、全功能GPU以及高能效NPU，可提供50TOPS的異構(gòu)AI算力，并支持INT8/FP16/FP32等混合精度計(jì)算，可以在端側(cè)流暢運(yùn)行百億參數(shù)大模型。

核心優(yōu)勢(shì)：全棧能力加持

不同于云端市場(chǎng)，端側(cè)/邊緣AI的競(jìng)爭(zhēng)更加復(fù)雜多變，不僅需要有效的軟硬件協(xié)同，同時(shí)還需更強(qiáng)的生態(tài)系統(tǒng)能力。發(fā)布會(huì)上，記者發(fā)現(xiàn)摩爾線程以自研“長(zhǎng)江”SoC芯片為核心，結(jié)合端側(cè)AI產(chǎn)品、AI原生操作系統(tǒng)MTT AIOS及“小麥”、“龍蝦”智能體，構(gòu)建了覆蓋從芯片、操作系統(tǒng)到上層應(yīng)用的全棧能力。

對(duì)此，張建中指出，全棧能力是摩爾線程的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一，實(shí)現(xiàn)了從底層芯片到上層應(yīng)用的全鏈路自主可控，這種協(xié)同優(yōu)勢(shì)既能降低開發(fā)者的部署成本，也能讓用戶享受到更流暢、更智能的使用體驗(yàn)。

在生態(tài)方面，摩爾線程致力于打造開放兼容的AI開發(fā)生態(tài)，提供工具幫助開發(fā)者輕松適配現(xiàn)有AI應(yīng)用。同平臺(tái)支持PyTorch等主流AI框架，并支持多種先進(jìn)模型優(yōu)化技術(shù)，確保AI模型能在摩爾線程的端側(cè)設(shè)備上高效流暢運(yùn)行。同時(shí)，算力可靈活擴(kuò)展，滿足從單個(gè)設(shè)備到云端集群的平滑升級(jí)需求。

據(jù)了解，MUSA架構(gòu)已全面實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)界主流CUDA生態(tài)的深度兼容。最新發(fā)布的MUSA SDK 5.1.0版本，兼容CUDA 12.8并新增了248個(gè)Driver與Runtime API。這意味著，基于CUDA 12.8開發(fā)的AI模型、科學(xué)計(jì)算應(yīng)用，能夠以極高的效率運(yùn)行在摩爾線程GPU上，大幅降低開發(fā)門檻，加速了端側(cè)AI應(yīng)用的落地。

多維發(fā)力完善全場(chǎng)景布局

本次發(fā)布會(huì)上，摩爾線程在云端智算與具身智能領(lǐng)域也同步發(fā)力，進(jìn)一步完善“云-邊-端”全場(chǎng)景布局。</p><p>在云端智算領(lǐng)域，摩爾線程宣布夸娥萬(wàn)卡級(jí)智算集群實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地。基于MTT S5000打造的夸娥（KUAE）萬(wàn)卡級(jí)智算集群已經(jīng)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地，從技術(shù)層面成功攻克了萬(wàn)卡級(jí)硬件系統(tǒng)優(yōu)化、高速互聯(lián)與系統(tǒng)級(jí)容錯(cuò)等高難度工程壁壘。

在具身智能領(lǐng)域，摩爾線程發(fā)布了首個(gè)全棧國(guó)產(chǎn)化具身智能仿真平臺(tái)MT Lambda。其基于底層全功能GPU算力，集成中間層自研的“物理、渲染、AI”三大引擎，并提供上層具身策略開發(fā)與訓(xùn)練平臺(tái)MT Lambda-Lab，以及高保真物理仿真與渲染平臺(tái)MT Lambda-Sim，形成從算力到引擎再到工具鏈的解決方案，為具身智能提供統(tǒng)一開發(fā)、仿真與策略訓(xùn)練工作流。發(fā)布會(huì)上，摩爾線程通過(guò)機(jī)器狗實(shí)景演示，直觀展現(xiàn)了該平臺(tái)在具身智能策略開發(fā)與動(dòng)作訓(xùn)練上的表現(xiàn)。

通過(guò)上述一系列的舉措，特別是在終端/邊緣側(cè)的發(fā)力，摩爾線程正逐漸形成“大模型訓(xùn)推—仿真模擬—端側(cè)部署”的生態(tài)閉環(huán)。